caca 님의 블로그

챗GPT, 여성 사용자의 급증과 AI의 일상화인공지능 챗GPT의 사용이 폭발적으로 증가하면서, 여성 사용자가 남성을 앞지르는 놀라운 변화가 나타났습니다. 챗GPT를 사용하는 전 세계 수백만 명의 데이터를 분석한 결과, 여성 사용자 수가 처음으로 남성을 넘어선 것으로 밝혀졌습니다. 이는 챗GPT가 단순한 기술 도구를 넘어, 글쓰기, 정보 검색, 생활 조언 등 일상생활에 깊숙이 스며들면서 나타난 현상으로 분석됩니다. 챗GPT, 주간 사용자 7억 명 돌파: AI 시대의 도래챗GPT는 출시 3년 만에 주간 사용자 수 7억 명을 돌파하며, 전 세계 성인 인구의 10%가 사용하는 서비스로 성장했습니다. 초당 2만 9천 건의 메시지가 전송될 정도로, 챗GPT는 이제 우리 삶의 일부가 되었습니다. 개발사인 '오픈..

생성형 AI의 빛과 그림자: 정확성의 한계를 넘어인공지능(AI) 시대가 본격화되면서 업무와 일상 전반에 생성형 AI 활용이 늘고 있습니다. 하지만 환각, 데이터 편향, 최신성 한계 같은 문제는 여전히 실무 적용의 걸림돌로 남아 있습니다. 검색증강생성(RAG) 등 보완책이 확산하고 있지만 중요한 의사결정일수록 한 번의 답변을 그대로 믿기 어렵다는 고민이 반복됩니다. 이에 리바랩스는 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 복수의 거대언어모델(LLM)을 동시에 투입해 답변을 교차 검증하고 결론을 도출하는 멀티 에이전트 시스템 '에이밋(AMEET)'을 선보이며 단일 모델의 한계 극복에 나섰습니다. 정동성 리바랩스 대표는 에이밋을 시연하며 "AI가 쓴 답을 다른 AI가 공격하고 다시 방어하는 과정을 시스템화해 집단지성을..

AI, 수능 수학에 도전장을 내밀다최근 국내 국가대표 AI들이 수능 수학 및 논술 문제 풀이에 도전했지만, 그 결과는 예상보다 컸습니다. 서강대 김종락 교수 연구팀의 주도로 진행된 이번 실험은 국내외 AI 모델들의 수학 능력 비교를 통해 국내 AI 기술의 현주소를 파악하는 중요한 계기가 되었습니다. 이번 실험은 서강대 수리과학 및 데이터사이언스 연구소(IMDS), 딥파운틴에서 공동 지원했다. 수능 수학, AI에게는 난공불락?수능 수학은 인공지능에게도 쉽지 않은 과제였습니다. 실험에 참여한 국내 AI 모델들은 20점대에 머무르며, 해외 모델들과 비교해 현저히 낮은 점수를 기록했습니다. 특히, 가장 낮은 점수를 받은 모델은 2점에 그쳤습니다. 이는 단순 추론 능력의 한계를 보여주는 결과로, AI 기술 ..

카카오톡, 친구 탭 대격변 이후 다시 한번 변화를 모색하다카카오가 15일부터 카카오톡 '친구 탭'을 개편 이전 모습으로 복원한다는 소식입니다. 9월에 격자형 SNS 피드 형식으로 대대적인 변화를 시도했지만, 사용자들의 불만이 쏟아지면서 석 달 만에 다시 예전 모습으로 돌아가는 결정을 내렸습니다. 이번 업데이트는 이용자들에게 선택의 폭을 넓혀, 기존 친구 목록 나열 형식과 격자형 SNS 피드 형식 중 원하는 방식을 선택할 수 있도록 할 예정입니다. 이는 사용자들의 의견을 적극적으로 수렴한 결과로 풀이됩니다. 카카오톡은 사용자 인터페이스(UI)와 사용자 경험(UX) 개선에도 힘쓰며, 전반적인 기능 안정화를 위해 노력하고 있습니다. 업데이트는 순차적으로 진행될 예정이며, 개별 사용자의 적용 시점은 다를 수 있..

AI 스타트업, 생존 경쟁의 현실챗GPT 열풍 이후 우후죽순 생겨난 AI 스타트업들이 생존의 기로에 섰습니다. 하지만 현실은 냉혹했습니다. 한국산업기술진흥협회(산기협)의 보고서에 따르면, 2023년 기준 국내 AI 스타트업의 3년 생존율은 56.2%에 불과했습니다. 두 곳 중 한 곳은 3년을 넘기지 못하고 문을 닫은 것으로 나타났습니다. R&D 비용과 투자 유치의 어려움AI 스타트업은 초기부터 대규모 연구개발(R&D) 비용이 필요합니다. 하지만, 안정적인 일부 업체에만 투자가 몰리는 현상이 스타트업의 생존을 더욱 어렵게 만들고 있습니다. AI 스타트업의 R&D 비용 중 정부 재원 비중은 22.9%로, 전산업 평균의 4배에 달합니다. 기업을 통한 재원 조달 비중도 36%로 전산업 평균을 크게 웃돌았습..

AI 빅뱅의 시작: 챗GPT 등장과 산업 지형 변화챗GPT가 세상에 나온 지 3년, 인공지능은 우리의 일상과 산업 구조를 깊숙이 변화시켰습니다. 생성형 AI는 더 이상 기술 기업의 실험 도구가 아닌, 산업 구조와 일하는 방식을 바꾸는 플랫폼으로 자리 잡았습니다. 이번 기획에서는 챗GPT가 촉발한 변화를 산업, 노동, 교육, 미디어 등 전방위에서 살펴보고, 인간과 AI의 공존 방식을 전망합니다. 알파고에서 챗GPT까지: AI 기술 발전의 역사AI가 본격적으로 주목받은 것은 알파고의 등장부터입니다. 2016년 알파고는 이세돌 9단을 꺾으며 AI가 인간의 능력을 넘어설 수 있다는 것을 증명했습니다. 이후 구글의 트랜스포머(Transformer) 아키텍처는 대규모 언어 모델의 기반이 되었고, 챗GPT는 이..